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本源计算架构 · Draft · RFC v0.1 · Apache-2.0

我们不造模型,
我们想造一台 AI 计算机

模型是 CPU —— 但 CPU 从来不等于一台计算机。
The model is the CPU. A CPU is never a computer.

模型可换 · 状态不丢 · 动作可迁移 · 经验会复利

读规范 RFC-0000 命名裁决 GitHub

问题

今天教会,明天忘记。
这个任务学到的,下个 Session 从一年级重读。

今天的 agent 栈零件都不差:模型(CPU)、Context Window(内存)、MCP(总线)、Harness(内核)。 但它们装不成一整台机器——缺的是主板、硬盘、驱动和操作系统。

根因很朴素:agent 存的是聊天记录(影),不是对象状态(本)。

架构

PC 类比本架构职责
智能CPU模型(可换)推理
工作记忆内存Context Window当下在想什么
长期存储硬盘学籍 Xueji这台机器学到的一切
感知传感器取象 Quxiang看世界——且永不接收「你觉得应该是什么」
世界表示GPU本象 Benxiang世界 → AI 可计算的对象
机器环境CMOS / 固件本境 Benjing这台机器有什么、能跑什么
动作 I/O南桥 I/O影核 Action Kernel改变世界
高速总线北桥北桥 Northbridge状态 → Context
内核BIOS + KernelHarness(可换)调度
自学习系统服务学堂 Academy经验 → 学历
整机PCU-King第一台参考实现

取象看见世界,本象保存世界,学籍保存成长,影核改变世界。
北桥负责知,南桥负责行。

Observe → Think → Act → Verify → Learn

实测到哪一步了

首测通过 = 架构方向对的信号,不是打榜成绩。下面第三条是没通过的,照样写在这里。

跨会话

关掉窗口,任务接得上。一个全新的、零对话历史的 Claude Code 会话(claude -p)经 SessionStart hook 自动收到 task.origin.json 摘要,正确报出任务标题与目标

跨 Harness

换引擎,学历还在。Claude Code 做完一半(蒸出 12 条事实),Codex(codex exec)仅凭 task.origin.json + facts 接着做,一次都没重问。会话日志可查。

无头 Harness 的写权限

Codex 的沙箱是只读的。解法是南桥写动作——一个受审计的 MCP 工具(白名单 + 审计日志)注入 harness。原型自测通过(写入 / 路径穿越拒绝 / 审计日志),注入已确认;端到端那一步当时卡在 Codex 登录过期,是环境问题不是架构问题。

一句可证伪的话

「世界首台长期 AI 计算机原型」是发起人自己提出的可证伪的公开主张, 不是第三方认证。欢迎拿更早的同类公开实现来举证; 一旦反例被核实,我们会公开改口。

公司很小,胃口很大。代码、实验、失败和撤回都公开——我们不要求你先相信。

提交一个长任务挑战 挑战规则 证据与局限

从哪开始读